Serverless GPU 推理与后台任务调度

Beta9 是一个用 Go 语言编写的底层基础设施项目，主要针对的是 Serverless GPU 推理、沙箱环境以及后台任务的调度。简单说，它想解决的是在云端运行大模型或复杂计算任务时，如何更高效地分配和管理 GPU 资源的问题。 这个方向最近挺热，原因也不难理解：随着生成式 AI 的普及，开发者对 GPU 的需求激增，但传统的长连接部署方式成本太高。Beta9 试图提供一种类似函数即服务（FaaS）的体验，让 GPU 资源可以按需快速启动和释放。对于需要处理分布式计算或模型微调的团队来说，这种专注于底层资源调度的工具是构建高效 AI 平台的关键组件。