本地优先的智能体沙盒运行时

这个项目定位为一个本地优先、可自托管的 AI 智能体运行环境，同时也是一个 MCP（模型上下文协议）桥接器。简单说，它想为 AI 智能体提供一个安全的执行底座，包含了沙盒会话、记忆管理、凭证存储以及审计和重放功能。 真正难的地方不是让 AI 跑起来，而是如何控制它在本地环境中的执行边界。它提供了一个本地控制台来监控智能体的行为。这个方向最近挺热，原因也不难理解：随着智能体能力的增强，开发者越来越需要一个标准化的、带沙盒隔离的运行时环境，而不是让 AI 直接裸奔操作文件系统。它更像是在摸索智能体时代的基础设施规范。