受生物学启发的 Agent 记忆系统

这个项目的切入点很有意思，它没有走传统的数据库路线，而是试图模仿生物大脑的记忆机制。Hippo Memory 为 AI Agent 引入了记忆衰退、检索强化和记忆巩固等概念。 在技术实现上，它非常克制：零运行时依赖，底层基于 SQLite，并且原生支持 MCP（模型上下文协议）。这意味着你可以很轻量地把它接入到现有的 Agent 工作流中。它不像是在做一个大而全的知识库，而是更像在摸索如何让 AI 的记忆表现得更像人类——常用的信息被强化，不常用的自然遗忘。 对于研究 Agent 长期记忆和上下文管理的开发者来说，这种带有生物学色彩的轻量级方案提供了一个新颖的视角。