GitHub 高星项目· 60 projects
由潜龙编辑团队甄选，每周更新最值得看的开源项目。我们看重的不是 Star 多少，而是它解决问题的方式。
HunterCode: 本地多智能体投研终端
别把它看成普通的金融数据看板，HunterCode 更像是一个运行在本地的多智能体投研终端。作为腾讯 WorkBuddy 金融版的开源本地替代方案，它专门针对 A 股、港股和美股的投资研究场景进行了定制。 这个项目最大的卖点是“数据不出硬盘”。在金融领域，隐私和合规是绕不开的硬指标。HunterCo...
agent-safe-pipeline：AI 智能体执行权限网关
当 AI 智能体开始拥有执行真实世界操作的能力时，安全和权限控制就成了核心痛点。agent-safe-pipeline 提出了一个执行权限网关的思路，专门用来拦截和审查智能体发出的关键 HTTP 请求。 它不像是一个普通的 API 路由，而更像是一个带有审计追踪的“海关”。当智能体试图执行敏感操作时...
Rust 编写的高性能 LLM 网关
这个项目的方向挺直接，就是要做一个与底层推理引擎解耦的高性能大模型网关。SMG 用 Rust 编写，能够将 vLLM、TRT-LLM、SGLang 等各种推理后端的接口，统一转换为标准的 OpenAI 和 Anthropic API 格式。 真正难的地方不是做个简单的 API 转发，而是如何在网关层...
Rome - 递归智能体操作系统
这个项目的定位挺有野心，简单说，它想做一个“智能体操作系统”（Agent OS），专门为递归智能体设计。所谓递归，通常意味着智能体可以自我迭代或者生成子任务来解决复杂问题。它在介绍里直接对标了 Grok Bot 和 Meta 的 Muse，主打开源替代方案。 从技术栈来看，Rome 使用 TypeS...
.NET 原生的大模型推理引擎
在 C/C++ 和 Python 主导的大模型推理领域，C# 开发者往往只能依赖外部 API 或封装库。TensorSharp 打破了这个局面，它是一个原生的 .NET LLM 推理引擎和 Agent 运行环境，专门用于运行 GGUF 格式的模型。 这里的看点在于它的完整性和跨平台能力。它不仅支持...
组织级 AI 智能体操作系统
这个项目试图打造一个面向组织的 AI 智能体“操作系统”。简单来说，它提供了一整套基础设施，让你能够创建、部署和管理自定义的 AI 助手，而不需要从零开始拼凑各种组件。 它的功能覆盖面很广，从多模型支持、实时语音聊天、文档训练，到用户管理、SSO 单点登录以及可嵌入的网页小组件，基本涵盖了企业内部署...
agent-manager：终端里的 AI 编程助手管家
简单说，它想把各种 AI 编程 Agent 的管理工作统一到一个终端界面里。现在市面上有太多针对代码的 AI 工具，比如 Claude Code、Gemini CLI 等，开发者在不同工具间切换往往会打断心流。这个项目用 Go 语言写了一个基于 tmux 的 TUI（终端用户界面），用来集中管理这些...
在 Mac 上流式运行 105GB 大模型
这个项目的思路非常巧妙：它试图让内存有限的 Mac 也能跑起 105GB 的庞大模型。具体来说，它通过从 SSD 流式加载 Qwen3.8-Flash-Next（一个 125B 的混合专家模型），并仅仅将最活跃的专家网络缓存到内存中，从而使得 16GB 到 64GB 内存的 Mac 也能完成推理。...